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大规模数据集聚类中的数据分区及应用研究

针对大型数据库提出了许多聚类方法,但是这些算法往往计算量较大、对主存的要求较高;而且当数据分布不均匀时,算法的聚类质量会受影响。因此为了提高聚类算法的效率和准确性,采用了数据分区技术首先对数据进行预处理,分区后的数据具有更少的数据量和更均匀的数据分布。

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