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两级供应链契约协调研究

2011年第8期物流工程与管理

第33卷总第206期

LOGlSTICSENGINEERINGANDMANAGEMENT

供应链管理

doi:lO.3969/j.issn.1674-4993.2011.08.026

两级供应链契约协调研究

口何语

(西南交通大学交通运输与物流学院,四川

成都610031)

【摘要】在批发价格契约的基础上,建立了供应链主体的决策模型,根据剩余产品在不同主体处残值的大小,合理

选择产品的出清方式,从而达到供应链整体最优,发现只有当剩余产品在供应商处的残值大于在零售商处的残值时,供应链才能实现整体最优,从而达到供应链协调,并通过回购契约实现利润的分配。

【关键词】批发价格契约;回购契约;协调【中图分类号】

F274

【文献标识码】A

【文章编号】1674—4993(2011)08—0069—03

AStudyon

theCoordinationofTwo—-StageSupplyChainContract

口HEYu

(SchoolofTransportation&Logistics,SouthwestJiaotongUniversity。Chengdu610031,China)【Abstract】Thedecision—makingmodelisestablishedbased

on

thewholesalepricecontract.Accordingtotheresidual

valueoftheremainingproductsinthedifferentsubject,we

choosethe

reasonable

wayto

handletheremainingproductsinorderto

makethewholesupplychainoptimal.ThenwefindthesupplychainCallachievecoordinationonlywhentheresidualvalueof

remainingproductsatshesupplierismorethanretailer.Intheendwe

use

thebuybackcontracttorealizetheallocationofprofits.

【Keywords】wholesale

pricecontract;buybackcontract;coordination

随着市场竞争的不断发展,公司的决策越来越倚重于供1

模型描述

应链的协调运作。面对不确定的市场需求,若订货量小于实考虑由一个供应商和一个零售商构成的两级供应链,产

际需求,零售商将失去获利的机会,承担相应的机会成本;若品具有生产提前期较长、销售季节较短、市场需求随机的特订货量大于实际需求,造成库存积压,零售商不得不低价处理点。根据L—F博弈(Leader—FollowerGame)理论,供应商是过剩的产品,承担相应的经济损失。特别是对于电器、服装、领导者,零售商是追随者,供应商给定一个契约,零售商据此果蔬等这类易过时、变质的产品,其采购决策往往对企业的利确定其最优的订货量,供应商按订货量生产产品并于季初交润产生很大的影响。供应链协调是基于供应链成员之间物货。假设供应商和零售商是风险中性和完全理性的。

流、资金流等要素,通过制定合理的契约参数,设计适当的协在销售季节开始之前,供应商首先公布产品的单位批发调机制,合理分配利润,共担风险,实现供应链整体最优。

价格,零售商根据供应商的价格、市场需求的预测以及自身利已有的文献在不同角度对供应链协调进行了研究。文润最大化的原则,确定最优的订货量。在模型中零售商只有献…研究了在需求不确定并且与价格具有相关性的前提下,一次订货的机会,供应商根据订货量进行生产并于季初将产供应链契约协调机制的设计问题;文献怛’讨论了由不同对象品交付给零售商。当销售季节结束后,若需求量大于订货量,承担退货物流成本下,供应链回购契约机制设计问题;文献p

则零售商需承担缺货损失;若需求量小于订货量,需低价处理探讨了各供应链契约在供应链协调中的作用机理和协调方过剩产品,获得一定的残值。

式;文献H1通过建立期权机制,制定期权的价格政策,实现供为便于讨论,文中所涉及的符号及含义如下所示:应链的协调;文献15’研究了报童模型下,回购契约的协调Q:订货量;

问题。

r:零售商出售单位产品的价格;

本文考虑到剩余产品在零售商、供应商处的残值是不相W:供应商出售给零售商单位产品的批发价格;同的,讨论了剩余产品在不同的出清方式下,供应链协调机制P:零售商因缺货造成的单位损失;的设计,并采用回购契约实现了利润的合理分配。

F,:零售商处单位产品的残值;

【收稿日期】201l—07—25

【作者简介】何语(1988一),男,福建宁德人,西南交通大学交通运输与物流学院硕士研究生。

万方数据

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